Nueve islas, una por cuaderno, unidas por la ruta del semestre. Las iluminadas ya se pueden visitar; las que siguen en bruma se despejarán al publicarse cada cuaderno.
toca una isla para ver su ficha
En una investigación doctoral conviene distinguir tres niveles de análisis; el curso asciende por ellos. Fuente: Prof. Orlando Posada Orrego, PhD. · Enfoque cuantitativo.
Nivel I · la base
«¿Cómo son mis datos?»
Permite caracterizar: la población, las variables y sus distribuciones.
summary() table() cor() ggplot()
Cada cuaderno empieza con una exploración descriptiva.
Nivel II · contrastar
«¿Hay relación, cuánto pesa y es generalizable?»
Permite contrastar: hipótesis, estudiar asociaciones y estimar efectos ajustados.
lm() glm() polr() confint()
Nivel III · modelar
«¿Qué estructura explica el sistema y cuánto predice?»
Permite estudiar: constructos, relaciones simultáneas, variables latentes y capacidad predictiva.
fa() cfa() sem() lmer() randomForest()
Cada cuaderno es una expedición completa: teoría, ejemplos resueltos, simuladores, laboratorio de R, glosario y autoevaluación.
Abre el cuaderno disponible desde las fichas o el mapa. Sigue el orden de la ruta: cada cuaderno se apoya en el anterior.
Los cuadernos se leen en horizontal, como este portal: usa ← →, el dock inferior o la carta de navegación para saltar a cualquier estación.
Las celdas corren con webR, R dentro del navegador. Pulsa Ejecutar o Ctrl+Enter; la primera vez se descarga el motor (unos segundos).
El botón Copiar lleva la celda a RStudio. Pégala en un script (Ctrl+Shift+N) y ejecútala con Ctrl+Enter.
El Gabinete de especímenes reúne los términos clave como fichas de museo, con fórmula, ejemplo y buscador.
En el Puesto de control respondes con retroalimentación inmediata; al aprobar, el cuaderno te estampa su sello.
Lo que necesitas para trabajar con los cuadernos y cómo leer sus símbolos.
Ejecuta este bloque una sola vez: instala solo los paquetes que falten y comprueba que todo quedó listo.
TRUE en todos.Si R pregunta «Would you like to use a personal library instead?», responde yes: se instala en tu carpeta de usuario, sin permisos de administrador.
MASS también tiene select(): si lo cargas después de tidyverse, usa dplyr::select() o llama MASS::polr() sin cargarlo.
Qué hace cada paquete y en qué cuaderno aparece (los números son los cuadernos). El script de la página anterior los instala todos.
Plataformas, R en la nube y lecturas abiertas para acompañar los cuadernos. Todos los enlaces abren en una pestaña nueva.
Universidad Santiago de Cali · Doctorado en Administración · Tercer semestre · Enfoque cuantitativo.
